统计学一般正态分布如何转换成标准的正态分布

统计学一般正态分布如何转换成标准的正态分布

正态分布如何转换为标准正态分布?？
正态分布转化为标准正态分布的公式是F(x)=Φ[(x-μ)/σ]🦁🎗__🦒。正态分布介绍🐣——🕸：正态分布（Normal distribution）🤧--🐖，也称“常态分布”**——|😖，又名高斯分布（Gaussian distribution）🐯🐃_|🦩，最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到🤗🦏-🐜。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它🐿🐰-🌔🛷。P.S.拉普有帮助请点赞🌵_🐀😆。
简单的说🙃——🦙🦕，正态分布最基础的是标准正态分布🌻🌷|-🐉，即期望等于0😇||😁，方差等于1的分布🎰-🐰。这个情况下🥀-——🦒😣，可以方便查表计算🙈——😘🌸。而标准化🐀——🎾🎳，就是让非标准正态分布转换为标准正态分布🎫🐔__🙈。X~N(u,o2),o2是西格玛方🎍_😣，即方差😞|😳✨。🧿🎄-——🦄。标准化🐳|🦛🕊：（X-u）o]~N(0,1)🏓_🥎🎣。
如何转化成标准正态分布?？
为什么要将Z带入一般正态分布的分布函数里？如你所言🌖_🐒，如果X服从N(µ,σ^2),那么Z也就服从标准正态分布N(0,1)啊.此时🐗-🌳，Z的分布函数也就是标准正态分布的分布函数啊🐘-😔😻，其中🦙-🐟，1/（2∏б）中的分母б=1.
在各种形状的正态分布中🦂🎇_🧵🐿，有一种非常实用的分布*🐈|*，就是标准正态分布🎆--🐄，如下图🐐——|🦡：当我们把原始数据进行了标准化后👽_😅，对标准化数据拟合正态分布♦——|🥀，这种正态分布就是标准正态分布🐞|🐚🌾。 由于标准化将数据转换成以0为均数♟|——🐐、以1为标准差的值*🎏_⚡️🏉，所以标准正态分布就是一个以0为中心🧸🐷|-🌼、以1为标准差的分布**_|🌈🦅。
正态分布为什么要标准化?统计学考试题、、求解!?？
只能查表或者利用计算机近似🥇🪆——🐗，对所有的实数μ和所有的正数（类似于上下颠倒的Q的符号）编表是不能想象的🌹——🦊*‍❄。而只能就标准化正态分布编表😞————😛*。另一方面😖————🤢，由标准正态分布的分布性质的进一步研究⛈--😜，就很容易得到一般正态分布的性质和进一步的研究🐤🦕——|🌖，因此对正态的研究🙊🐞-🎉，标准化是重要的技术🧩————🤧。
标准正态分布🪢——🐨，即Z-分布🌘|🤮🐕，是μ=0😒_-🪁🏒，σ=1的特殊形式🌝——|🦏🕷，z值如同数据与均值的距离😐————🐦，它是比较和标准化的关键💀💫_*😷。举个例子🤫-——😿，图9-1中😹🐕——🐜☹️，数字120在不同分布中的z值变化🐼-😬🐐，如同音乐中的调性变化🦧——|🐋，从图a的1🪡|🐀😻，到图b的0😑🐂——_😀，再到图c的3*-🌹，直观展示了偏离中心的幅度🙀🌖-——🧧🐳。标准化分数并非总是直观🌎_🍀，它反映了数据相对于平均有帮助请点赞😈😼——|*。
统计学中的标准正态分布与t分布的关系??？
1🌩|_🦖、随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布🦒--🐒。2🌍_🐰、当n>30时二者相差很小🐿||🐷。二🙈🍀|_🏵🐽、当n→∞时二者重合区别1🐑_|🐓、正态分布是与自由度无关的一条曲线🐡🤕|🎲，而t分布是依自由度而变的一组曲线😔🪡-🦇。2🏅_-🦖、t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高🐽☹️|🏐。正态分布综合素质研究教育统计学统计规律表明🤯-*🦗，学生的智力水平🦔_🌷，包括学习能力好了吧🐅🐓__🐙🦭！
首先🤪-🐙🕹，从置信度出发😜🦊——🦋😷。例如🏸——_🌔，如果你想得到98%的置信区间😊🌔——-*，你需要找到1减去98%（即0.02）的一半🪀🐲_——🦢，即0.01🦕-_😎。然后在正态分布表中🤔_🌼，查找与1-0.01（即0.9900）最接近的值🦂🐸_🐕。在本例中🤥————🐾😊，0.9901对应的Z统计量大约是2.33🐔🙀--🦌🐳，这意味着98%置信区间对应的Zα/2值就是2.33或2.32🐘|——🦗。Zα/2的查找规则根据到此结束了？🪢🌴_🐸。

猜你感兴趣： 一般正态分布怎么转化为标准正态分布   一般正态分布转换为标准正态分布   一般正态分布转化为标准正态分布的公式   一般正态分布转化为标准正态分布   一般正态分布转化为标准正态分布公式推导   如何把一般正态分布变成标准正态分布   将一般正态分布转化为标准正态分布   将一般正态分布转化为标准正态分布公式   一般正态分布与标准正态分布的转化   标准正态分布和一般正态分布的转换